Marzec 2026
- Problematyka Data Science
- Repetytorium z matematyki i statystyki
Data Science – analiza danych z wykorzystaniem AI
IT
O kierunku Data Science- analiza danych z wykorzystaniem AI
Standardowe metody analizy danych w Excelu już Ci nie wystarczają? Okresowe raporty pochłaniają zbyt dużo czasu? Chcesz stworzyć system raportowania, z którego będzie korzystać wielu użytkowników?
Twoją odpowiedzią są studia podyplomowe Data Science -analiza danych z wykorzystaniem AI. Na zajęciach poznasz narzędzia do przetwarzania danych, nauczysz się budowy rozwiązań Business Intelligence w Microsoft i dowiesz się, w jaki sposób wykorzystać AI czy uczenie maszynowe w analizie danych.
Forma realizacji zajęć: online w czasie rzeczywistym za pośrednictwem platformy MS Teams.
Opłaty
| Wysokość raty czesnego | |||
| 10 rat | Kandydat | 687 zł | |
| (10 x 687 zł) | |||
| Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 675 zł | |||
| Absolwent | 647 zł | ||
| (10 x 647 zł) | |||
| Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 635 zł | |||
| Wysokość raty czesnego | |||
| 2 raty | Kandydat | 3310 zł | |
| (2 x 3310 zł) | |||
| Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 3250 zł | |||
| Absolwent | 3110 zł | ||
| (2 x 3110 zł) | |||
| Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 3050 zł | |||
Przy zapisie możesz wybrać opcję płatności rocznego czesnego w 1, 2 lub 10 ratach. Zapisz się teraz
Dofinansowania i zniżki
Studia to inwestycja, która naprawdę się opłaca. Robimy wiele, żeby ułatwić start i zmniejszyć koszty. Sprawdź możliwe zniżki na studia oraz możliwości ich dofinansowania z zewnętrznych źródeł — może się okazać, że studia są bardziej dostępne, niż myślisz.
Czego nauczysz się na studiach podyplomowych data science?
- Projektowania i wdrażania baz danych oraz znajomości języka SQL,
- tworzenia hurtowni danych (Data Warehouse) i pracy w środowisku SQL Server Integration Services (SSIS),
- łączenia się z danymi z różnych źródeł, automatyzacji procesów zasilania danych oraz zarządzania uprawnieniami,
- wizualizacji danych, tworzenia interaktywnych dashboardów w Power BI oraz raportów statycznych,
- przygotowywania, trenowania i weryfikowania modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem danych.
Atuty kierunku Data Science
Rozwój zawodowy
Jako absolwent tego kierunku możesz pracować jako:
- Developer BI
- Developer ETL
- Wdrożeniowiec Business Intelligence
- Machine Learning Engineer
Zdobędziesz umiejętności, które pozwolą Ci projektować i budować hurtownie danych, tworzyć atrakcyjne wizualnie raporty i dashboardy, w pełni wykorzystywać Excela do wizualizacji danych, przygotowywać i weryfikować modele uczenia maszynowego.
Dla kogo studia z Data Science?
- Dla analityków biznesowych i controllerów, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności.
- Dla osób pracujących na co dzień z raportami.
- Dla osób chcących rozwinąć kompetencje związane z analizą danych
w środowisku Microsoft oraz wykorzystanie rozwiązań AI i ML.
Program studiów
Liczba godzin: 234
Liczba zjazdów: 15
Liczba semestrów: 2
Liczba miesięcy: 10