Zapisz się na edycję 2025/2026
Data Science w środowisku Microsoft z elementami AI
IT
O kierunku Data Science w środowisku Microsoft z elementami AI
Standardowe metody analizy danych w Excelu już Ci nie wystarczają? Okresowe raporty pochłaniają zbyt dużo czasu? Chcesz stworzyć system raportowania, z którego będzie korzystać wielu użytkowników?
Twoją odpowiedzią są studia podyplomowe Data Science w środowisku Microsoft z elementami sztucznej inteligencji. Na zajęciach poznasz narzędzia do przetwarzania danych, nauczysz się budowy rozwiązań Business Intelligence w Microsoft i dowiesz się, w jaki sposób wykorzystać AI czy uczenie maszynowe w analizie danych.
Forma realizacji zajęć: online
Opłaty
Wysokość raty czesnego | |||
12 rat | Kandydat | 513 zł | 580 zł |
(12 x 513 zł) | |||
Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 580 zł | |||
Absolwent | 496 zł | 580 zł | |
(12 x 496 zł) | |||
Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 580 zł |
Wysokość raty czesnego | |||
10 rat | Kandydat | 610 zł | 690 zł |
(10 x 610 zł) | |||
Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 690 zł | |||
Absolwent | 590 zł | 690 zł | |
(10 x 590 zł) | |||
Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 690 zł |
Wysokość raty czesnego | |||
2 raty | Kandydat | 2950 zł | 3350 zł |
(2 x 2950 zł) | |||
Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 3350 zł | |||
Absolwent | 2850 zł | 3350 zł | |
(2 x 2850 zł) | |||
Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 3350 zł |
Przy zapisie możesz wybrać opcję płatności rocznego czesnego w 2, 10 lub 12 ratach. Zapisz się teraz
Czego nauczysz się na studiach podyplomowych data science?
- Projektowania i wdrażania baz danych oraz znajomości języka SQL,
- tworzenia hurtowni danych (Data Warehouse) i pracy w środowisku SQL Server Integration Services (SSIS),
- łączenia się z danymi z różnych źródeł, automatyzacji procesów zasilania danych oraz zarządzania uprawnieniami,
- wizualizacji danych, tworzenia interaktywnych dashboardów w Power BI oraz raportów statycznych,
- przygotowywania, trenowania i weryfikowania modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem danych.

Atuty kierunku Data Science

Rozwój zawodowy
Jako absolwent tego kierunku możesz pracować jako:
- Developer BI
- Developer ETL
- Wdrożeniowiec Business Intelligence
- Machine Learning Engineer
Zdobędziesz umiejętności, które pozwolą Ci projektować i budować hurtownie danych, tworzyć atrakcyjne wizualnie raporty i dashboardy, w pełni wykorzystywać Excela do wizualizacji danych, przygotowywać i weryfikować modele uczenia maszynowego.
Dla kogo studia z Data Science?
- Dla analityków biznesowych i controllerów, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności.
- Dla osób pracujących na co dzień z raportami.
- Dla osób chcących rozwinąć kompetencje związane z analizą danych
w środowisku Microsoft oraz wykorzystanie rozwiązań AI i ML.
Kierownik merytoryczny

Prof. nadzw. dr hab. Dariusz Put
Doktor nauk ekonomicznych w zakresie ekonomii, doktor habilitowany nauk ekonomicznych w dyscyplinie nauki o zarządzaniu, profesor nadzwyczajny. Autor kilkudziesięciu prac naukowych z zakresu zarządzania, statystyki i informatyki oraz kilku podręczników akademickich. Uczestnik kilkudziesięciu konferencji naukowych, krajowych i międzynarodowych oraz kilkunastu projektów badawczych, także o zasięgu międzynarodowym. Specjalizuje się w zarządzaniu danymi i informacją oraz integracją organizacji na poziomie zasobów informacyjnych.
Program studiów

Start: październik i marzec

Liczba godzin: 180

Liczba zjazdów: 10

Liczba semestrów: 2

Dni nauki: weekendy
(sobota: 8:30-18:00 i niedziela 8:30-16:30)
Lista przedmiotów
- Wprowadzenie do baz danych
- Hurtownie danych
- Modele analizy danych
- Raportowanie i wizualizacja danych
- Budowa i eksploatacja rozwiązań BI w Excelu
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
Masz pytania? Skontaktuj się:
