Zapisz się na edycję 2024/2025
Opis kierunku Data Science
Trwa nabór na edycje październikową
Studia podyplomowe całkowicie online
Czujesz, że standardowe metody obróbki danych w Excelu już nie wystarczają? Przygotowanie okresowych raportów zabiera Ci zbyt wiele czasu? Obawiasz się, że podczas łączenia, przeliczania danych mogły wkraść się błędy (np. do makr, formuł)? Chcesz stworzyć system raportowania, z którego będzie mogło samodzielnie korzystać wielu użytkowników?
Jeśli tak, to jesteś we właściwym miejscu. Podczas studiów podyplomowych Data Science w środowisku Microsoft z elementami sztucznej inteligencji poznasz narzędzia do przetwarzania danych, nabędziesz praktycznych umiejętności w zakresie budowy rozwiązań klasy Business Intelligence w środowisku Microsoft, dowiesz się także, w jaki sposób można wykorzystywać sztuczną inteligencję oraz uczenie maszynowe do przetwarzania danych w sytuacji, gdy klasyczne metody są niewystarczające.
Co zyskujesz na studiach podyplomowych Data Science?
- W pierwszym semestrze dowiesz się, jak projektować i wdrażać bazę danych oraz zapoznasz się z językiem SQL, który służy do przetwarzania i wyszukiwania danych w bazie danych danych. Ponadto nauczysz się tworzyć hurtownię danych (Data Warehouse). Zanurzysz się w środowisku SSIS (SQL Server Integration Services). Zdobędziesz umiejętności łączenia się z danymi z chmury, z różnych baz, plików Excel, a nawet plików tekstowych, automatyzacji procesów zasilania danymi Twojej hurtowni, tworzenia kostki OLAP i zarządzania uprawnieniami do nich.
- W drugim semestrze poświęcisz czas na wizualizacje i analizę danych oraz zapoznasz się wybranymi elementami sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Nauczysz się tworzyć atrakcyjne, interaktywne dashboardy z wykorzystaniem Power BI. Zdobędziesz kompetencje z zakresu tworzenia wielostronicowych raportów statycznych (np. podsumowanie miesiąca) i zarządzania ich subskrypcjami. Pokażemy Ci również, jak tworzyć wydajne raporty tabeli przestawnej w Excelu oraz jak korzystać z dodatku Power Pivot do Excela oraz narzędzi Power BI. Wprowadzimy Cię także w świat sztucznej inteligencji. Dowiesz się, jak przygotowywać, trenować i weryfikować modele uczenia maszynowego z wykorzystaniem danych, które trudno przetwarzać metodami klasycznymi.
- Możliwość zdobycia Certyfikatu Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst.* (Cena egzaminu nie jest wliczona w koszt czesnego).
Atuty kierunku Data Science
Rozwój zawodowy
Po ukończeniu studiów możesz pracować na stanowisku: Developer BI, Developer ETL, Wdrożeniowiec Business Intelligence, Machine Learning engineer.
Ponadto, będziesz mieć umiejętności i kwalifikacje do rozpoczęcia budowy profesjonalnych rozwiązań Business Intelligence dla firmy, w której pracujesz, a dzięki nim tworzenie raportów będzie o wiele szybsze, przyjemniejsze i obarczone mniejszą liczbą błędów. Dodatkowo, będziesz mógł/mogła budować modele uczenia maszynowego przetwarzające duże ilości danych.
Konkretne umiejętności
Po zakończeniu studiów o specjalności business intelligence, będziesz posiadać wiedzę o najnowocześniejszych trendach w projektowaniu i budowie rozwiązań Business Intelligence, będziesz posiadać konkretne umiejętności, czyli śmiało będziesz mógł/mogła powiedzieć:
- potrafię zaprojektować i zbudować hurtownię danych (Data Warehouse) składającą się z 3 warstw: warstwa zasilania danymi (ETL), warstwa magazynowania danych (SQL), warstwa analizy (SSAS);
- potrafię zbudować atrakcyjne wizualnie raporty i dashboardy (Power BI, Report Builder);
- w pełni wykorzystuję Excela do wizualizacji danych (tabele i wykresy przestawne) oraz do budowy mniejszych rozwiązań BI (Power Pivot);
- potrafię przygotować dane do modelu uczenia maszynowego, opracować strukturę modelu, wytrenować go i zweryfikować poprawność jego działania.
Dla kogo studia z Data Science?
Studia Business Intelligence adresujemy do analityków biznesowych, controllerów. Generalnie najlepiej czuć się tu będą osoby, które miały już do czynienia z raportowaniem i wszystkimi problemami, które są z nim związane.
Kierownik merytoryczny
Prof. nadzw. dr hab. Dariusz Put
Doktor nauk ekonomicznych w zakresie ekonomii, doktor habilitowany nauk ekonomicznych w dyscyplinie nauki o zarządzaniu, profesor nadzwyczajny. Autor kilkudziesięciu prac naukowych z zakresu zarządzania, statystyki i informatyki oraz kilku podręczników akademickich. Uczestnik kilkudziesięciu konferencji naukowych, krajowych i międzynarodowych oraz kilkunastu projektów badawczych, także o zasięgu międzynarodowym. Specjalizuje się w zarządzaniu danymi i informacją oraz integracją organizacji na poziomie zasobów informacyjnych.
Program studiów
Start: marzec i październik
Liczba godzin: 150
Liczba zjazdów: 10
Liczba semestrów: 2
Dni nauki: weekendy
(sobota: 8:30-18:30 i niedziela 8:30-15:20)
Lista przedmiotów
- Wprowadzenie do baz danych
- Hurtownie danych
- Modele analizy danych
- Raportowanie i wizualizacja danych
- Budowa i eksploatacja rozwiązań BI w Excelu
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
Kierunki które mogą Cię zainteresować
Opłaty
| Opłata | Termin | |
| Wpisowe | 350 zł | przy rejestracji |
| 1 rata | 6000 zł | przy zapisie |
| 2 raty | 3000 zł | przy zapisie i 7 dni przed rozpoczęciem II semestru |
| 4 raty | 1500 zł | Edycja październikowa:
Edycja marcowa:
|
Możliwość uzyskania dofinansowania na studia podyplomowe w ramach projektu Małopolski Pociąg do Kariery – sezon I, realizowanego przez WUP w Krakowie. 13 maja rozpoczyna się rekrutacja do projektu. Sprawdź szczegóły.
37 1240 4533 1111 0010 4184 1849
Bank Pekao S.A. Oddział w Krakowie, ul. Pijarska 1.
Wyższa Szkoła Ekonomii i Informatyki w Krakowie,
31–150 Kraków, ul. Św. Filipa 17,
tytułem: opłata wpisowa / czesne – imię i nazwisko, nazwa kierunku studiów podyplomowych
Formularz kontaktowy
Nie czekaj, wypełnij formularz rejestracyjny i zgłoś się na studia podyplomowe już dziś! Po otrzymaniu Twojego zgłoszenia, odezwiemy się do Ciebie, aby omówić szczegóły.
Karolina Worytkiewicz-Raś
Dyrektor Centrum Rozwoju Kompetencji WSEI