Zapisz się na edycję 2024/2025
Opis kierunku Data Science
Standardowe metody analizy danych w Excelu już Ci nie wystarczają? Okresowe raporty pochłaniają zbyt dużo czasu? Chcesz stworzyć system raportowania, z którego będzie korzystać wielu użytkowników?
Twoją odpowiedzią są studia podyplomowe Data Science w środowisku Microsoft z elementami sztucznej inteligencji. Na zajęciach poznasz narzędzia do przetwarzania danych, nauczysz się budowy rozwiązań Business Intelligence w Microsoft i dowiesz się, w jaki sposób wykorzystać AI czy uczenie maszynowe w analizie danych.
Rekrutacja na marzec 2025 trwa.
Zajęcia prowadzone są przez dwa semestry w trybie niestacjonarnym w sposób zdalny (100% online).
Co zyskujesz na studiach podyplomowych Data Science?
- Dowiesz się, jak projektować i wdrażać bazę danych oraz zapoznasz się
z językiem SQL.
- Nauczysz się tworzyć hurtownię danych (Data Warehouse) i poznasz środowisko SSIS (SQL Server Integration Services).
- Zdobędziesz umiejętności łączenia się z danymi z chmury, z różnych baz, plików Excel, a nawet plików tekstowych, automatyzacji procesów zasilania danymi Twojej hurtowni, tworzenia kostki OLAP i zarządzania uprawnieniami
do nich.
- Poznasz wizualizację w analizie danych, wybrane elementy AI i ML.
- Będziesz umieć przygotowywać, trenować i weryfikować modele uczenia maszynowego z wykorzystaniem danych
- Umiejętność tworzenia atrakcyjnych, interaktywnych dashboardów w Power BI.
- Zdobędziesz kompetencje z zakresu tworzenia raportów statycznych
i zarządzania ich subskrypcjami.
- Pokażemy Ci również, jak tworzyć wydajne raporty tabeli przestawnej w Excelu oraz jak korzystać z dodatku Power Pivot do Excela oraz narzędzi Power BI.
- Możliwość zdobycia Certyfikatu Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst.* (Cena egzaminu nie jest wliczona w koszt czesnego).
Atuty kierunku Data Science
Rozwój zawodowy
Po ukończeniu studiów możesz pracować na stanowisku: Developer BI, Developer ETL, Wdrożeniowiec Business Intelligence, Machine Learning engineer.
Ponadto, będziesz mieć umiejętności i kwalifikacje do rozpoczęcia budowy profesjonalnych rozwiązań Business Intelligence dla firmy, w której pracujesz, a dzięki nim tworzenie raportów będzie o wiele szybsze, przyjemniejsze i obarczone mniejszą liczbą błędów. Dodatkowo, będziesz mógł/mogła budować modele uczenia maszynowego przetwarzające duże ilości danych.
Konkretne umiejętności
Po zakończeniu studiów o specjalności business intelligence, będziesz posiadać wiedzę o najnowocześniejszych trendach w projektowaniu i budowie rozwiązań Business Intelligence, będziesz posiadać konkretne umiejętności, czyli śmiało będziesz mógł/mogła powiedzieć:
- potrafię zaprojektować i zbudować hurtownię danych (Data Warehouse) składającą się z 3 warstw: warstwa zasilania danymi (ETL), warstwa magazynowania danych (SQL), warstwa analizy (SSAS);
- potrafię zbudować atrakcyjne wizualnie raporty i dashboardy (Power BI, Report Builder);
- w pełni wykorzystuję Excela do wizualizacji danych (tabele i wykresy przestawne) oraz do budowy mniejszych rozwiązań BI (Power Pivot);
- potrafię przygotować dane do modelu uczenia maszynowego, opracować strukturę modelu, wytrenować go i zweryfikować poprawność jego działania.
Dla kogo studia z Data Science?
- Dla analityków biznesowych i controllerów, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności.
- Dla osób pracujących na co dzień z raportami.
- Dla osób chcących rozwinąć kompetencje związane z analizą danych
w środowisku Microsoft oraz wykorzystanie rozwiązań AI i ML.
Kierownik merytoryczny
Prof. nadzw. dr hab. Dariusz Put
Doktor nauk ekonomicznych w zakresie ekonomii, doktor habilitowany nauk ekonomicznych w dyscyplinie nauki o zarządzaniu, profesor nadzwyczajny. Autor kilkudziesięciu prac naukowych z zakresu zarządzania, statystyki i informatyki oraz kilku podręczników akademickich. Uczestnik kilkudziesięciu konferencji naukowych, krajowych i międzynarodowych oraz kilkunastu projektów badawczych, także o zasięgu międzynarodowym. Specjalizuje się w zarządzaniu danymi i informacją oraz integracją organizacji na poziomie zasobów informacyjnych.
Program studiów
Start: marzec
i październik
Liczba godzin: 150
Liczba zjazdów: 10
Liczba semestrów: 2
Dni nauki: weekendy
(sobota: 8:30-18:30 i niedziela 8:30-15:20)
Lista przedmiotów
- Wprowadzenie do baz danych
- Hurtownie danych
- Modele analizy danych
- Raportowanie i wizualizacja danych
- Budowa i eksploatacja rozwiązań BI w Excelu
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
Kierunki które mogą Cię zainteresować
Opłaty
| Opłata | Termin | |
| Wpisowe | 350 zł | promocja bez wpisowego do 14.03.2025r. |
| 1 rata | 6000 zł | przy zapisie |
| 2 raty | 3000 zł | przy zapisie i 7 dni przed rozpoczęciem II semestru |
| 4 raty | 1500 zł | Edycja marcowa:
|
Możliwość uzyskania dofinansowania na studia podyplomowe w ramach projektu Małopolski Pociąg do Kariery – sezon I, realizowanego przez WUP w Krakowie. 13 maja rozpoczyna się rekrutacja do projektu. Sprawdź szczegóły.
37 1240 4533 1111 0010 4184 1849
Bank Pekao S.A. Oddział w Krakowie, ul. Pijarska 1.
Wyższa Szkoła Ekonomii i Informatyki w Krakowie,
31–150 Kraków, ul. Św. Filipa 17,
tytułem: opłata wpisowa / czesne – imię i nazwisko, nazwa kierunku studiów podyplomowych
Formularz kontaktowy
Nie czekaj, wypełnij formularz rejestracyjny i zgłoś się na studia podyplomowe już dziś! Po otrzymaniu Twojego zgłoszenia, odezwiemy się do Ciebie, aby omówić szczegóły.
Karolina Worytkiewicz-Raś
Dyrektor Centrum Rozwoju Kompetencji WSEI